🌐 Réseaux & Cybersécurité
- TCP/IP
- UDP
- HTTP / HTTPS
- DNS
- Modèle OSI
- Analyse réseau avec Wireshark
- Cryptanalyse
👋 À propos de moi
Actuellement en Licence Informatique à Sorbonne Université, je suis passionnée par les réseaux, les systèmes et la cybersécurité.
Mon parcours m’a permis de développer des compétences solides en programmation système, analyse réseau et sécurité informatique, notamment avec Python, C et Linux.
Je m’intéresse particulièrement à l’architecture des réseaux, à la sécurité des systèmes, à l’analyse des protocoles et à la cryptanalyse. Mon objectif est d’intégrer un Master en Réseaux, Cybersécurité ou Sécurité des Systèmes d’Information.
🛠 Compétences
💻 Langages
- C
- Python
- Java
- OCaml
- Bash
- SQL
⚙️ Systèmes & DevOps
- Linux (Debian / Ubuntu)
- Docker
- Administration système
- Scripts Bash
- Gestion des permissions
🧰 Outils
- VS Code
- Eclipse
- Git / GitLab
- Jupyter Notebook
- Valgrind
- Makefile
Linux
Python
C
Java
OCaml
Docker
Cybersécurité
Git
🏗 Projets Universitaires
🔐 Cryptanalyse du chiffrement de Vigenère
Programme permettant de casser un chiffrement de Vigenère grâce à l’analyse de fréquences, l’indice de coïncidence et les corrélations statistiques.
Technologies : Python
🤖 Tetracomposibot - Paint Wars
Projet de robotique multi-agents où deux équipes de robots s’affrontent pour contrôler une arène à l’aide d’une architecture de subsomption, de comportements Braitenberg et d’algorithmes génétiques.
Technologies : Python, Robotique, IA comportementale
🤖 Robotique Mobile - Raspberry Pi
Robot autonome capable de contrôler des capteurs et des moteurs, et d’exécuter des comportements autonomes dans un environnement embarqué.
Technologies : Python, Raspberry Pi
🖥 Simulation d’un CPU
Simulateur de processeur en C incluant la gestion mémoire, les registres, le parseur d’instructions et le débogage avec Valgrind.
Technologies : C, Linux, Valgrind
🔁 Automates et Analyse de Protocoles
Travail autour de la création d’automates, de la déterminisation, des opérations sur automates et de leur application à l’analyse de protocoles.
Technologies : Python
📊 Atelier de Recherche Encadré - Kaggle
Projet de Data Science visant à prédire les émissions de CO₂ liées à la production d’électricité à l’aide de Naive Bayes, KNN et validation croisée.
Technologies : Python, Jupyter Notebook, Machine Learning
💼 Expérience Professionnelle
Équipière polyvalente - Lidl, Paris
Développement de l’autonomie, gestion du stress, travail en équipe et relation client dans un environnement exigeant.
🎓 Éducation
Licence Informatique
Sorbonne Université (2023-2026)
Classe Préparatoire Sciences & Technologie
École Nationale Supérieure des Technologies Avancées, Alger (2022-2023)
Baccalauréat Sciences Expérimentales
Lycée Ait Yahia, Algérie (2021-2022)
Mention Très Bien (17.43/20)
📜 Certifications
🌍 Langues
Français - Bilingue
Anglais - Intermédiaire